Project Case Study
AI 协同办公工作台
一个面向 AI 辅助研发场景的上下文协同与审核工作台。
基础版已完成 AI Agent 知识库 协同办公 Prompt 管理 工作流 审核机制
项目背景
在使用 AI 辅助开发时,很多团队会遇到提示词分散、需求文档无版本、产品与研发上下文断裂、AI 修改内容不可追踪、缺少审核机制等问题。这个项目尝试将需求、文档、Prompt、知识库、工作流和审核流程整合在一个工作台中。
核心问题
- Prompt 分散在聊天窗口、文档和个人笔记中,难以复用。
- 需求文档缺少版本管理,AI 生成内容修改后难以追踪。
- 产品、前端、后端之间的上下文传递不完整。
- AI 生成的代码或文档缺少审核流程。
- 团队无法沉淀有效的 AI 协作工作流。
目标用户
AI 产品经理、前端工程师、后端工程师、项目负责人、小型研发团队。
产品方案
通过一个协同工作台,将需求文档、Prompt 模板、上下文包、知识库、AI 生成记录和审核流串联起来,让 AI 辅助研发过程更加可追踪、可复用、可复盘。
核心流程
需求输入 → PRD 生成 → 上下文包整理 → 前后端 Prompt 生成 → AI 辅助开发 → 修改记录 → 人工审核 → 版本沉淀
关键模块
- 需求中心
- 文档中心
- Prompt 中心
- 上下文包
- 知识库
- AI 生成记录
- 审核流程
- 版本管理
AI 能力设计
- 根据需求生成 PRD 初稿。
- 根据角色生成前端 / 后端上下文 Prompt。
- 根据历史文档整理上下文包。
- 对 AI 修改内容进行摘要和风险提示。
- 辅助生成审核意见。
当前进度
基础版本已经完成,核心工作台和基础使用流程可跑通。
下一步计划
- 强化 Prompt 模板管理。
- 增加上下文包版本控制。
- 增加 AI 改动 diff 记录。
- 增加审核流和评论机制。
- 尝试接入真实开发项目做验证。
我的思考
这个项目的重点不是让 AI 多生成一点内容,而是让 AI 进入真实协作流程。AI 产品的难点不在“生成”,而在上下文、流程、审核和沉淀。